地大新聞網訊 (通訊員 樊彥鵬 楊素）日前，我校計算機學院陳占龍教授指導的巴基斯坦籍留學生何飛（Muhammad Afaq Hussain），以第一作者身份在國際期刊《滑坡》（Landslides）上發表論文，題目為《基于人工智能模型的滑坡易發性制圖：以喜馬拉雅地區為例》。
導師陳占龍教授（左）與何飛（右）
滑坡是指斜坡上的土體或巖體在重力作用下，沿著特定的軟弱面或軟弱帶整體或分散地向下滑動的自然現象。滑坡易發性是指特定區域內發生滑坡的可能性，其相關研究對于災害預警和風險管理具有重要意義。由于滑坡的發生受多種自然和人為因素影響，包括地質地貌、水文環境、地震活動以及強降水等，準確預測其發生的可能性仍然面臨巨大挑戰。
該研究揭示了喜馬拉雅山脈滑坡成因及易發性分布。研究區域阿爾普里谷（Alpuri Valley）位于興都庫什山脈內，與西北喜馬拉雅山脈接壤，地勢陡峭、地形破碎，谷底長期受河流及其支流的強烈侵蝕，地震和構造活動活躍，極易發生滑坡地質災害。研究綜合分析了多個影響滑坡的關鍵因素，結果表明坡度、巖性、降水量和海拔是主導滑坡發生的重要因素，坡度具有最強的相關性。研究發現，阿爾普里谷滑坡高發區域主要分布在斷層附近，這與區域內頻繁的地質構造活動密切相關。
阿爾普里谷及其滑坡易發性分布
本項研究由陳占龍教授團隊合作完成，并獲得國家自然科學基金項目的支持。
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https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-025-02466-2
（編輯 李銳欣 審稿 陳華文）
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